(资料图)

1、a就是n，b是p，n是发生的次数，p是该事件发生的概率。

2、二项分布需满足以下条件：①固定的试验次数，n②每次试验只有两个结果，成功或者失败③试验之间相互独立④每次试验成功的概率p是常数二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果。

3、如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)，其中C(n, k) =n!/(k!(n-k)!)，注意：第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。

4、扩展资料在每次试验中只有两种可能的结果，而且是互相对立的；2、每次实验是独立的，与其它各次试验结果无关；3、结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变，则这一系列试验称为伯努利实验。

5、在这试验中，事件发生的次数为一随机事件，它服从二次分布。

6、二项分布可以用于可靠性试验。

7、可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时，而只允许k个式样失败，应用二项分布可以得到通过试验的概率。

8、参考资料来源：百度百科-二项分布。

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